Тимур Шокаров

Опыт

Июнь 2026 - Настоящее время Solar Security

Деливери Менеджер

Центр Технологий Кибербезопасности · Департамент разработки

Сопровождаю проекты Управляющей Команды департамента, разрабатываю и внедряю решения для аналитики и менеджмента, фасилитирую встречи
Kronos - Cloud-native вычислительная платформа для аналитики и ETL пайплайнов: разработал и задеплоил решение
Дашборд поставки релизов - Разработал решение на основе Metabase, форкнул и дописал компонент визуализации, задеплоил во внутрикорпоративную инфраструктуру, интегрировал с Datalake

PythonNodeJSMetabaseSQLMiro + NotesDockerUbuntu

Сен 2025 - Дек 2025 Т-Банк

Продуктовый аналитик

AI-инициативы шопинга · Т-Город

Digest Maker - LLM-агент, который собирает внешний и внутренний контекст из множества источников и объясняет поведение бизнес-метрик; автоматизирует рутинный анализ аналитиков
NFS Dogfooding - бот агрегирует сообщения о багах в сервисах Т-Города, формирует структурированный отчёт по всем сервисам с ссылками на источники для менеджеров

n8nHelicopterML CorePythonSQLGPT API

Сен 2024 - Янв 2025 Яндекс

Продуктовый аналитик

Финтех · Яндекс Маркет

Отслеживал пути пользователей при оплате с помощью YQL, строил воронки конверсии
Автоматизировал расчёт YQL-запросов в Нирване
Выдвигал и проверял гипотезы, проводил A/B тесты

YQLNirvanaA/B тестыPython

Авг 2023 netPrint.ru

Backend-разработчик C++

Разработал сервис на C++ (фреймворк Qt): собирает коллаж из тысяч пользовательских фотографий

C++QtTarantool

Проекты

R&D ML preprint · LLM Scaling

Step Law · Малые LLM

Проверка степенного закона для оптимальных гиперпараметров предобучения LLM (N < 59M) - области, не охваченной авторами оригинальной статьи. Выпустили препринт статьи на arXiv.org

935 запусков

4× завышение η*

R²=0.95 batch size fit

Перекалиброванная формула: η̂* ≈ 0.1·N⁻⁰·⁵¹·D⁰·²⁴, B̂* ∝ D⁰·⁹³
Воспроизвели структурный тезис: B* не зависит от N (p=0.87)
Открытый бенчмарк: логи 935 запусков, конфиги, скрипты refit

PyTorchnanoGPTAdamWBPE

ML · Generative Audio

SSLR - Music Generation

Система управляемой генерации символьной музыки поверх Google Magenta (Music VAE). Латентное пространство разбито на 5 семантических компонентов вместо единого запутанного вектора.

0.975 inter-track corr

0.997 recon MSE

300 эпох · A10

10 MLP-модулей обучены с нуля на 10 000 MIDI-файлах (Lakh MIDI Dataset)
Loss из 5 слагаемых: recon MSE, KL, energy MSE, role BCE, TC penalty
Инференс: случайная генерация, swap компонентов, интерполяция между треками

PyTorchTensorFlowMagentapretty_midi

Systems · Graphics

3D Engine

3D рендер на C++ с нуля. Защищён как курсовая - оценка 10/10. Комиссия признала работу лучшей и опубликовала на странице

Растеризация полигонов, z-буфер, освещение по Фонгу
Сглаживание интерполяцией нормалей вершин
Преобразование координат при движении камеры

C++SDL2GCC

Systems · Networking

Simplified Kafka

Асинхронный клиент-серверный брокер сообщений на Rust

TCP-сервер с множественными соединениями, async через Tokio
Валидация JSON, логирование в журнал, graceful disconnect при ошибке

RustTokioTCPJSON

Достижения

🏆

Code Gym 2025 - 3 место

Среди 43 команд

🥈

ВсОШ по информатике - призёр

Региональный этап, 11 класс

⚔️

ICPC 1/8 2024 - участник

В составе команды ФКН ВШЭ

🎓

Куратор программы ПМИ

Прошёл отбор, ментор новых студентов

🔬

Научная школа МЛТИ

Международная лаборатория теоретической информатики

Навыки

Языки и стек

Python C++ 17/20 Rust SQL: PostgreSQL, Trino, Greenplum, SQLite, YQL Bash Assembly x86 C

ML / DL Frameworks

PyTorch TensorFlow Keras Magenta (Music VAE) nanoGPT HuggingFace Transformers scikit-learn

ML / Data Engineering

Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Feature Engineering A/B тестирование Data Pipeline Design, ETL

LLM / Generative

LLM Scaling Laws BPE Tokenization AdamW / Оптимизация LoRA / Adapters GPT API Integration Music VAE MIDI Processing

Backend / Systems

FastAPI Tokio (async Rust) TCP / Networking Qt SDL2 Tarantool Docker JSON / REST

Tools / DevOps

Git / GitHub Vim Nirvana (Яндекс) Metabase n8n LaTeX Linux

Курсы ВШЭ · ФКН ПМИ МОП

Линейная алгебра Дискретная математика Матанализ 1, 2 Теория вероятностей Математическая статистика 1, 2 Алгоритмы и структуры данных 1, 2 Архитектура компьютера и ОС Инструменты промышленной разработки Python для сбора и анализа данных Язык Python Язык C++ Язык Rust Машинное обучение 1, 2 Глубокое обучение 1, 2 Методы оптимизации в машинном обучении Безопасность компьютерных систем Аналитика данных Численные методы Управление цифровым продуктом MLOps & ML System Design НИС Машинное Обучение и Приложения 1, 2 Курсовой проект 1, 2